Salah satu alat teknis terbaik untuk meningkatkan mutu produk dan jasa adalah pengawasan proses statistik (SPC-Statistical Process Control). Ada tujuh teknik dasar, yaitu diagram pareto, diagram arus proses, diagram sebab akibat, lembar cek, histogram, table control (control chart), dan diagram tebar. Karena empat teknik yang pertama tidaklah benar-benar statistik, kata statistik sedikit banyak bukanlah istilah yang cocok. Lagipula, alat teknis ini tidak hanya mengendalikan proses itu tetapi mempunyai kemampuan untuk meningkatkannya juga.
Pareto Diagram
Alfredo Pareto (1848-1923) menyelenggarakan studi yang luas tentang distribusi kekayaan di Eropa. Ia menemukan bahwa ada beberapa orang-orang dengan banyak uang dan banyak orang-orang dengan uang kecil. Distribusi yang berbeda tentang kekayan ini menjadi suatu bagian integral teori ekonomi. Dr. Joseph Juran mengenali konsep ini sebagai universal yang bisa diberlakukan bagi bidang banyak orang. Ia menyatakan ungkapan vital fiew dan usefull many.
Suatu Pareto diagram adalah suatu grafik yang tergolong klasifikasi data dalam urutan menurun dari kiri ke kanan.Dalam hal ini, penggolongan data adalah jenis mesin coating. Penggolongan data lain yang mungkin adalah permasalahan, keluhan, penyebab, jenis non-konformasi, dan sebagainya. Yang vital view pada sisi kiri, dan usefull many pada sisi kanan. Kadang-kadang diperlukan untuk berkombinasi sebagian dari usefull many ke dalam satu penggolongan yang disebut "other". Ketika kategori ini digunakan, dia ditempatkan pada sisi kanan yang jauh.
Konstruksi suatu diagram Pareto sangat sederhana. Ada 5 langkah :
1. Tentukan metode penggolongan data : dengan masalah, penyebab, nonconformas, dan sebagainya.
2. Putuskan jika dolar ( terbaik), frekuensi, atau kedua-duanya digunakan untuk me-ranking karakteristik tersebut.
3. Kumpulkan data untuk suatu interval waktu yang sesuai atau menggunakan data historis.
4. Ringkaslah data itu dan buatlah peringkat order sesuai kategori dari paling besar ke paling kecil.
5. Buatlah diagram dan temukan yang sedikit vital.
Catat bahwa suatu peningkatan mutu yang sedikit vital, misalnya, 50%. adalah suatu kembalian yang jauh lebih besar daripada investasi 50% peningkatan yang banyak digunakan. Juga. pengalaman telah menunjukkan bahwa hal ini lebih mudah untuk membuat suatu 50% peningkatan dalam hal yang sedikit vital. Penggunaan suatu diagram Pareto, adalah untuk suatu proses yang tak pernah selesai.Pareto diagram adalah suatu alat peningkatan mutu yang bagus karena dapat diaplikasikan pada masalah identifikasi dan pengukuran kemajuan.
Diagram arus proses
Karena banyak produk dan jasa. mungkin saja berguna untuk membangun suatu diagram arus proses.Masukan Order yakni suatu perusahaan yang melayani pesanan pembuatan t alat pemercik pipa karet pompa bensin. Diagrams tersebut menunjukkan arus dari produk atau service ketika bergerak sampai ke dalam berbagai proses pengolahan. Diagram ini membuat mudah visualisasi keseluruhan sistem, mengidentifikasi masalah noda potensial, dan menempatkan aktivitas kendali. Dan hal ini menjawab pertanyaan, " Siapakah pelanggan yang berikutnya?" Peningkatan dapat terpenuhi dengan mengubah, mengurangi, mengkombinasikan, atau menghapuskan langkah-langkah.
Lambang yang distandardisasi digunakan oleh insinyur industri; bagaimanapun, lambing-lambang itu tidak penting dalam pemecahan masalah. Lambang menggunakan figure saja sudah cukup.
Diagram sebab akibat
Diagram Sebab Akibat (C&E) adalah suatu gambaran yang terdiri atas bentuk dan desain lambang untuk menghadirkan suatu hubungan berarti antara suatu efek dan penyebabnya. Diagram ini dikembangkan oleh Dr. Kaoru Ishikawa pada tahun 1943 dan kadang-kadang dikenal sebagai suatu Ishikawa diagram atau suatu fishbone diagram oleh karena bentuk nya.
C&E diagram digunakan untuk menyelidiki baik buruknya efek dan untuk mulai bertindak membetulkan penyebab atau sebuah efek yang baik dan untuk mempelajari bahwa penyebab-penyebabnya dapat ditanggulangi. Karena tiap-tiap efek, nampaknya akan banyak penyebab. gambar 18-3 menggambarkan suatu diagram C&E dengan efek pada sisi kanan dan menyebabkan pada sisi kiri. Efek adalah karakteristik yang berkwalitas yang memerlukan peningkatan. Penyebab kadang-kadang dipecah ke dalam penyebab yang utama dari metode kerja, material, pengukuran, orang-orangnya, peralatan, dan lingkungan. Penyebab utama lainnya bisa digunakan untuk tipe permasalahan servis, seperti pada kepuasan pelanggan.
Masing-Masing penyebab utama lebih lanjut lagi dibagi kedalam penyebab-penyebab kecil. Sebagai contoh, di bawah metode kerja, kita mungkin mempunyai pelatihan, pengetahuan, kemampuan, karakteristik fisik; dan sebagainya. C&E diagram menggambar baik semua penyebab kecil maupun yang utama.
Langkah pertama diagram C&E adalah untuk regu proyek untuk mengidentifikasi efek atau masalah kwalitas. Langkah ini ditempatkan pada sisi kanan sisi suatu potongan catatan] besar oleh pimpinan. Berikutnya, penyebab yang utama dikenali dan ditempatkan pada diagram
Menentukan semua penyebab minor memerlukan pengungkapan pendapat oleh regu proyek. Brainstorming adalah suatu yang teknik pengumpulan ide yang sungguh baik dan sesuai untuk diagram C&E. brainstorming menggunakan kapasitas pemikiran kreatif regu itu.
Perhatikan pada beberapa hal penting akan menyediakan suatu hasil yang lebih dapat digunakan dan akurat:
1. Partisipasi tiap-tiap anggota tim difasilitasi oleh masing-masing anggota yang saling memberi dan menerima satu gagasan pada waktu yang sama. Jika suatu anggota tidak bisa berpikir tentang sebuah penyebab minor maka ia melewatkannya. Gagasan lain boleh terjadi pada suatu putaran kemudiannya. Berikut prosedur ini yang mencegah satu atau dua individu i mendominasi sesi pengungkapan pendapat
2. Kwantitas gagasan dibanding mutu lebih didukung. Gagasan seseorang akan menentang gagasan orang lain, dan suatu reaksi berantai terjadi. Sering, suatu hal yang sepele. atau " bisu," gagasan malahan akan menjadi solusi yang terbaik.
3. Kritik dari suatu gagasan tidaklah diijinkan. Harus ada suatu pertukaran keadaan yang bebas, tak terhambat sehingga imajinasi dapat muncul. Semua gagasan ditempatkan pada diagram. Evaluasi gagasan terjadi di waktu selanjutnya.
4. Jarak penglihatan diagram adalah suatu faktor keikutsertaan utama. Dalam rangka mempunyai ruang untuk semua penyebab yang minor, 2- 3 potong catatan direkomendasikan, seharusnya ditempelkan pada suatu tembok yang mudah dilihat.
5. menciptakan suatu atmosfer berorientasi solusi dan tak satu sesi keluhan pun . Memusatkan pada peemecahan suatu masalah mendiskusikan bagaimana masalah mulai. Regu Pemimpin perlu meminta pertanyaan yang mengapa,di mana, kapan, siapa, dan bagaimana tekniknya.
6. Membiarkan Gagasan berkembang untuk beberapa saat ( sedikitnya bermalam) dan kemudian mempunyai sebuah sesi lain untuk pengungkapan pendapat. Sediakan untuk anggota regu suatu salinan gagasan setelah sesi yang pertama. Jika tidak ada lagi gagasan dihasilkan, aktivitas pengungkapan pendapat diakhiri.
Sekali ketika C&E diagram sudah lengkap, maka harus dilakukan evaluasi untuk menentukan penyebab yang hampir bisa dipastikan. Aktivitas ini dilakukan pada suatu sesi terpisah. Prosedurnya adalah untuk mendapatkan suara dari tiap-tiap anggota tentang penyebab-penyebab minor. Anggota regu boleh berpendapat lebih dari satu penyebab dan yang empat atau lima hampir bisa dipastikan sebagai penyebab efek yang telah ditentukan.
Solusi dikembangkan untuk mengoreksi penyebab dan meningkatkan prosesnya. Ukuran-Ukuran untuk menentukan solusi yang memungkinkan meliputi biaya, kelayakan, pembalasan untuk berubah, konsekuensi, pelatihan, dan sebagainya. Sekali ketika regu setuju akan solusi-solusi, tes dan implementasinya.
Diagram ditempatkan pada lokasi kunci untuk merangsang acuan dilanjutkan jika permasalahan baru atau serupa muncul. Diagram ditinjau kembali ketika solusi ditemukan dan peningkatan dibuat.
C&E Diagram mempunyai aplikasi hampir tak terbatas dalam riset, pabrikasi, marketing, operasi kantor, servis, dan sebagainya. Salah satu dari asset yang paling kuat adalah partisipasi dan kontribusi semua orang yang dilibatkan dalam proses pengungkapan pendapat. Diagram berguna untuk :
1. Meneliti kondisi-kondisi nyata untuk kepentingan produk atau jasa peningkatan kualitas, penggunaan sumber daya yang efisien, dan mengurangi biaya-biaya.
2. Hapuskan keadaan yang menyebabkan nonconformas dan keluhan pelanggan.
3. Standardisasi tujuan operasi yang ada.
4. Mendidik dan melatih personil dalam pengambilan keputusan dan aktivitas tindakan korektif.
Lembar cek
Tujuan utama lembar cek adalah untuk memastikan bahwa data dikumpulkan secara hati-hati dan dengan operasi personil yang akurat. Data harus dikumpulkan dalam .sedemikian hingga dapat dengan cepat dan dengan mudah digunakan serta dianalisa. Format lembar cek dibedakan dari yang lain untuk masing-masing situasi dan dirancang oleh regu proyek. Skala pada sisi kiri menghadirkan midpoint dan batasan-batasan untuk masing-masing cakupan temperatur. Data untuk lembar cek jenis ini sering direkam dengan penempatan suatu " X" dalam sudut yang sesuai. Dalam hal ini, waktunya telah direkam dalam rangka menyediakan informasi tambahan untuk memecahkan masalah.
Kapan saja mungkin, cek lembar juga dirancang untuk menunjukkan penempatan. Sebagai contoh. lembar cek untuk cat sepeda nonconformas bisa menunjukkan suatu garis besar suatu sepeda dengan x menandakan penempatannya. Kreativitas bermain penting dalam perancangan suatu lembar cek. Lembar cek haruslah mudah dioperasikan dan, kapan saja mungkin, meliputi informasi yang tepat waktu dan penempatan.
Histogram
Teknik Statistik SPC yang pertama adalah histogram. Histogram menguraikan variasi dalam proses. Histogram dengan nyata menaksir kemampuan proses dan, jika diinginkan, hubungan kepada spesifikasi dan yang nominal (target). Selain itu juga menyarankan bentuk populasi dan menandai adanya gap apabila ada gap di sana.
Dalam industri, bisnis, dan pemerintahan data-data yang telah dikumpulkan adalah voluminous. Bahkan satu item. seperti banyaknya kesalahan penagihan sehari-hari suatu bank besar, dapat menghadirkan massa data seperti itu dapat lebih mengacaukan dibanding sangat menolong
Beberapa cara merangkum data diperlukan untuk menunjukkan nilai data yang cenderung terikat pada bagaimana data dibubarkan atau dibentangkan. Dua teknik diperlukan untuk memenuhi penjumlahan data, yakni graphical dan analitis.
Histogram mempunyai karakteristik yang secara pasti dapat diidentifikasi seperti ditunjukkan gambar i8-9. Satu karakteristik untuk distribusi berhubungan dengan simetri atau ketiadaan simetri data tersebut. Apakah data yang sama yang dibagi-bagikan terpasang masing-masing sisi pusat, atau data yang berada di sebelah kanan atau kiri? Karakteristik lain berkaitan dengan kurtosis dari data.
Suatu karakteristik akhir berhubungan dengan sejumlah model, puncak, data. Tidak hanya terdapat satu model, dua model ( bi-modal), atau berbagai model.
Histogram dapat memberi informasi cukup tentang suatu masalah mutu untuk menyediakan suatu dasar untuk pengambilan keputusan tanpa analisa menyeluruh. Mereka dapat juga dibandingkan dalam hubungan dengan penempatan, penyebaran. dan bentuk.Sebuah histogram seperti suatu snapshot proses yang mempertunjukkan variasinya Histogram dapat menentukan kemampuan memproses, membandingkan dengan spesifikasi. menyarankan bentuk populasi, dan menandai adanya pertentangan di data, seperti gap.
Table control (control chart)
Peta kendali adalah sebuah peta yang menampilkan batasan statistika pada sebaran data. Batas atas dalam peta kendali biasanya desebut dengan UCL (upper control limit) sedangkan batas bawah disebut dengan LCL (lower control limit). Data yang berada di luar batas kendali biasanya disebut dengan pencilan atau data yang out of control.
Biasanya pencilan ini akan dikeluarkan dari analisis dan perhitungan secara statistika dan kemudian dengan data yang tersisa akan dihitung kembali UCL dan LCL peta kendali. Biasanya adanya pencilan itu menunjukan adanya penyebab khusus yang terjadi secara incidental.
Misalnya dalam sebuah pendataan cacat produksi, banyaknya produk cacat yang ditemukan lebih banyak dari biasanya disebabkan oleh tidak beroperasinya sebagian mesin produksi karena pasokan listrik yang kurang.
Diagram tebar
Jalan yang paling sederhana untuk menentukan jika suatu hubungan sebab-akibat ada antara dua variabel adalah untuk merencanakan suatu diagram tebar.Figur menunjukkan bahwa ketika kecepatan meningkat, terjadi pengurangan gas jarak mil. Kecepatan mobil direncanakan pada x-axis dan merupakan variabel yang mandiri. Variabel yang mandiri pada umumnya dapat diawasi. Jarak mil Gas adalah pada y-axis dan merupakan variable yang dependent, atau tanggapan, variabel. Contoh hubungan lain adalah sebagai berikut:
o Laju potong Dan Tool life.
o Temperatur Dan Kekerasan Lipstik.
o Tekanan bentur dan arus elektrik.
o Temperatur Dan Persen busa dalam minuman ringan.
o Yield Dan Konsentrasi.
o Pelatihan Dan error.
o Breakdown dan umur peralatan.
o Kecelakaan dan tahun dengan organisasi.
Ada beberapa langkah-langkah sederhana untuk membangun suatu diagram tebar. Data dikumpulkan seperti diperintah berpasangan ( x, y). Kecepatan mobilan (Penyebab) dikendalikan dan jarak mil gas ( efek) diukur. Skala vertikal dan horisontal dibangun dengan nilai-nilai yang lebih tinggi pada sisi kanan untuk x-axis dan di bagian atas untuk y-axis. Setelah timbangan diberi label, data direncanakan. X-Value adalah 30, dan y-value 38. Sampel angka-angka 2 sampai 16 direncanakan, dan diagram tebar telah lengkap. Jika dua poin-poin adalah serupa, teknik menggambarkan pada 60 mi/h dapat digunakan.
Sekali ketika diagram tebar telah lengkap, hubungan atau korelasi antara kedua variabel dapat dievaluasi. Pada ( a), ada suatu korelasi positif antara kedua variabel, sebab ketika x meningkat, y meningkat. Pada ( b), ada suatu korelasi negatif antara kedua variabel, sebab ketika x meningkat, y berkurang. Pada ( c), tidak ada korelasi, dan contoh pola an ini kadang-kadang dikenal sebagai pola senapan berburu. Contoh pola yang diuraikan (a), ( b), dan ( c) mudah untuk dipahami: bagaimanapun, yang diuraikan ( d), ( e), dan ( f) jadilah lebih sulit. Pada ( d), mungkin ada atau tidak ada hubungan antara dua variabel. Tampak ada hubungan negative antara x dan y, tetapi itu tidak terlalu kuat. Analisa statistik lebih lanjut dibutuhkan untuk mengevaluasi pola ini. Pada (e) kita membagi-bagi data berdasarkan perbedaan penyebab untuk efek yang sama. Beberapa contoh gas mileage dengan angin melawan angin, dua supplier material yang berbeda dan dua musim yang berbeda. Satu sebab direncanakan dengan small solid circle dan sebab yang lain direncanakan dengan triangle terbuka. Ketika data dipisah, kita melihat bahwa ada hubungan kuat. Pada (f) kita mempunyai hubungan garis lurus terhadap garis yang lain.
Ketika semua titik yang direncanakan berada pada garis lurus, kita mempunyai hubungan yang sempurna. Karena variasi dalam percobaan dan kesalahan pengukuran, situasi sempurna akan jarang terjadi.
Kadang-kadang diinginkan untuk mencocokkan garis lurus pada data untuk keperluan persamaan perkiraan. Sebagai contoh kita berharap mengestimasi gas mileage pada 42 mi/h. Garis dapat ditetapkan pada diagram pencar dengan melihat atau secara matematika, paling tidak menggunakan analisa kuadrat. Pada salah satu pendekatan, gagasan untuk membuat deviasi pada titik tiap sisi dari persamaan garis dimana garis diperpanjang melalui data yang disajikan, digunakan garis putus-putus, karena tidak ada data di area tersebut.
trima kasih atas ilmunya
BalasHapus