Teknik Manajemen Proyek

Setiap tugas yang memerlukan beberapa persiapan untuk mencapai hasil yang sukses, mungkin akan dilakukan dengan lebih baik dengan menggunakan metode manajemen proyek beberapa tempat dalam proses. Metode manajemen proyek dapat membantu dalam perencanaan dan pengelolaan segala macam tugas, terutama kegiatan yang kompleks.
Manajemen proyek ini terutama terkait dengan perencanaan dan mengelola perubahan dalam organisasi, tetapi proyek juga dapat menjadi sesuatu yang tidak berhubungan dengan bisnis - bahkan situasi domestik, seperti pindah rumah, atau perencanaan pernikahan.
Metode dan alat-alat manajemen proyek sehingga bisa berguna jauh lebih luas daripada orang beranggapan. Teknik manajemen proyek dan alat-alat perencanaan proyek yang berguna untuk setiap tugas di mana hasil yang berbeda yang mungkin - di mana risiko masalah dan kegagalan ada - dan sangat membutuhkan perencanaan dan menilai pilihan, dan mengatur kegiatan dan sumber daya untuk memberikan hasil yang sukses.
Dalam organisasi dan bisnis, manajemen proyek dapat peduli dengan apa pun, terutama memperkenalkan atau mengubah hal-hal, dalam setiap area atau fungsi, misalnya:

    * Orang, staf dan manajemen
    * Produk dan jasa
    * Material, manufaktur dan produksi
    * TI dan komunikasi
    * Tanaman, kendaraan, peralatan
Proses manajemen proyek:
1.    Setuju spesifikasi yang tepat untuk proyek ini - 'Kerangka Acuan'

Sering disebut "kerangka acuan" proyek, spesifikasi proyek harus menjadi deskripsi akurat tentang apa proyek ini bertujuan untuk mencapai, dan kriteria dan fleksibilitas yang terlibat, parameter, lingkup, jangkauan, output, sumber, peserta, anggaran dan rentang waktu ( waspadalah - lihat catatan di bawah rentang waktu tentang perencanaan).

Biasanya manajer proyek harus berkonsultasi dengan orang lain dan kemudian setuju spesifikasi proyek dengan atasan, atau dengan otoritas yang relevan. Spesifikasi bisa melibatkan beberapa draft sebelum disepakati. Sebuah spesifikasi proyek sangat penting dalam hal itu menciptakan akuntabilitas yang terukur untuk setiap orang yang ingin setiap saat untuk menilai bagaimana proyek yang sedang terjadi, atau kesuksesan pada penyelesaian. Proyek segi referensi juga memberikan disiplin yang penting dan kerangka kerja untuk menjaga proyek di trek, dan peduli dengan tujuan awal yang telah ditetapkan dan parameter. A benar dirumuskan dan spesifikasi proyek yang telah disepakati juga melindungi manajer proyek dari yang dimiliki untuk menjelaskan masalah yang berada di luar cakupan asli proyek atau di luar kendali manajer proyek

Ini adalah tahap untuk menyetujui kondisi khusus atau pengecualian dengan mereka yang berkuasa. Setelah Anda sudah menerbitkan kerangka acuan Anda telah membuat sebuah perusahaan yang sangat set harapan dengan mana Anda akan dinilai. Jadi jika Anda memiliki masalah, atau ingin menegosiasikan kembali, sekarang adalah waktu untuk melakukannya.

Sebuah template untuk spesifikasi proyek:
1.    Jelaskan tujuan, tujuan dan kiriman.
2.    Negara parameter (rentang waktu, anggaran, jangkauan, ruang lingkup, wilayah, otoritas).
3.    Negara orang-orang yang terlibat dan cara tim akan bekerja (frekuensi pertemuan, proses pengambilan keputusan).
4.    Membentuk 'break-poin' di mana untuk meninjau dan memeriksa kemajuan, dan bagaimana kemajuan dan hasil akan diukur.

2.    Rencana proyek - waktu, tim, kegiatan, sumber daya, keuangan - menggunakan alat-alat manajemen proyek yang sesuai.

Rencanakan berbagai tahapan kegiatan proyek. Bila memungkinkan (dan tentu saja di mana perlu) melibatkan tim Anda dalam perencanaan. Tips bermanfaat adalah untuk bekerja mundur dari tujuan akhir, mengidentifikasi semua hal yang perlu diletakkan di tempat dan dilakukan, dalam urutan terbalik. Selain itu, dari awal proyek telanjang, gunakan brainstorming (mencatat ide-ide dan titik secara acak - biasanya dengan tim proyek), untuk membantu mengumpulkan poin dan isu-isu dan untuk mengeksplorasi inovasi dan ide. fishbone diagram juga berguna untuk brainstorming dan mengidentifikasi faktor-faktor penyebab yang lain mungkin dilupakan. Untuk proyek yang kompleks, atau ketika Anda tidak mengalami masalah, melibatkan orang lain dalam proses brainstorming. Setelah itu pertanyaan menempatkan masalah dalam urutan yang benar, dan menjalin hubungan dan hubungan antara setiap masalah. Kompleks proyek akan memiliki sejumlah kegiatan yang berjalan secara paralel. Beberapa bagian dari proyek ini akan memerlukan bagian lain dari proyek akan selesai sebelum mereka dapat mulai atau kemajuan. bagian 'saling bergantung' seperti proyek perlu pertimbangan yang sangat hati-hati dan perencanaan. Beberapa proyek akan membutuhkan tahap kelayakan sebelum berakhirnya rencana rinci. Gantt Grafik dan Analisis Jalur Kritis Flow Diagram adalah dua alat yang biasa digunakan untuk perencanaan manajemen proyek rinci, memungkinkan penjadwalan, biaya dan manajemen anggaran dan keuangan lainnya, dan proyek dan pelaporan.

Proyek skala waktu dan biaya

Sebagian besar proyek datang terlambat - itu hanya cara itu - jadi jangan rencana skala waktu yang terlalu ambisius. Idealnya rencana untuk selip beberapa. Jika Anda telah diberi tenggat waktu tetap, rencana untuk memenuhi kebutuhan itu sebelumnya, dan bekerja kembali dari tanggal yang lebih awal. Membangun beberapa selip atau kelonggaran ke setiap fase proyek. Err pada sisi hati-hati di mana Anda bisa. Proyek yang slip kembali dan diserahkan terlambat, atau yang menjalankan lebih dari anggaran atau gagal untuk memenuhi persyaratan keuangan lainnya sering menimbulkan masalah yang signifikan.

Tim proyek

Bagian penting lainnya dari tahap perencanaan adalah memilih tim Anda. Perhatikan baik-baik, terutama jika Anda memiliki tim-anggota yang dikenakan pada Anda oleh singkat proyek. Memilih dan mendapatkan komitmen dari anggota tim terbaik - baik secara langsung bekerja, freelance, kontraktor, pemasok, konsultan atau mitra lainnya - adalah penting untuk kualitas proyek, dan kemudahan dengan yang Anda dapat mengelolanya. Umumnya mencoba untuk membangun tim Anda sesegera mungkin. Mengidentifikasi atau menunjuk satu atau dua orang bahkan selama syarat tahap referensi mungkin kadang-kadang. Menunjuk tim awal memaksimalkan kepemilikan dan membeli-in ke proyek, dan memaksimalkan apa yang mereka dapat berkontribusi. Tapi sangat waspada terhadap penunjukan orang sebelum Anda yakin seberapa baik mereka, dan tidak sampai mereka telah berkomitmen untuk proyek tersebut pada istilah yang mudah dimengerti dan diterima. Jangan membayangkan bahwa tim harus penuh anggota proyek dibayar dan resmi tim.

Untuk merencanakan dan mengelola proyek kompleks besar dengan berbagai paralel dan kegiatan tergantung Anda akan perlu untuk menyusun 'Analisis Jalur Kritis' dan spreadsheet di MS Excel atau setara. Path Analysis Critical akan menunjukkan urutan tugas harus dilakukan, dan kepentingan relatif dari tugas. Beberapa tugas dapat muncul kecil dan tidak berarti ketika mereka benar-benar mungkin sangat berpengaruh dalam memungkinkan kegiatan lebih besar untuk melanjutkan atau memberikan hasil terbaik. Sebuah bagan Gantt merupakan cara yang bermanfaat untuk menunjukkan blok kegiatan dari waktu ke waktu dan dengan biaya tertentu dan untuk mengelola proyek dan biaya di sepanjang jalan.

3.    Komunikasikan rencana proyek untuk tim proyek Anda - dan untuk setiap orang lain yang berkepentingan dan kelompok.

Ini memberikan dua tujuan: menginformasikan masyarakat apa yang terjadi, dan memperoleh dukungan perjanjian, penting dan komitmen. Jika proyek Anda adalah kompleks dan melibatkan sebuah tim, maka Anda harus melibatkan tim dalam proses perencanaan untuk memaksimalkan buy-in, kepemilikan, dan dengan demikian akuntabilitas. Proyek Anda juga akan mendapat keuntungan dari masukan dan konsultasi dari orang-orang yang relevan pada tahap awal.

Juga mempertimbangkan bagaimana cara terbaik untuk berkomunikasi tujuan dan pendekatan proyek Anda kepada orang lain dalam organisasi Anda dan jaringan yang lebih luas.

Keterlibatan dan komunikasi sangat penting untuk kerjasama dan dukungan. Gagal untuk berkomunikasi dengan orang (yang mungkin tidak memiliki masukan yang besar, tetapi kerjasama yang sangat penting) adalah alasan umum untuk membangkitkan kecurigaan dan keberatan, pembelaan atau perlawanan.

4.    Setuju dan tindakan mendelegasikan proyek.

Rencana Anda akan telah mengidentifikasi mereka yang bertanggung jawab untuk setiap kegiatan. Kegiatan harus sangat jelas digambarkan, termasuk semua parameter yang relevan, rentang waktu, biaya, dan kiriman. Gunakan akronim SMART untuk membantu Anda mendelegasikan tugas dengan benar. Lihat tips delegasi dan proses. Menggunakan metode delegasi yang tepat sangat penting untuk manajemen proyek yang melibatkan tim sukses. Ketika tugas didelegasikan gagal ini biasanya karena mereka belum dijelaskan secara jelas, setuju dengan orang lain, atau didukung dan diperiksa sementara dalam penyelesaian. Jadi menerbitkan rencana penuh ke semua dalam tim, dan mempertimbangkan dengan hati-hati cara untuk mendelegasikan tugas menengah-ke-jangka panjang dalam terang kemampuan anggota tim 'maju-perencanaan. proyek-proyek kompleks jangka panjang perlu direncanakan secara lebih rinci, dan hati-hati harus diambil dalam pendelegasian dan mendukung mereka.

5.    Mengelola dan memotivasi - menginformasikan, mendorong, memungkinkan tim proyek.

Mengelola tim dan kegiatan dalam rapat, berkomunikasi, mendukung, dan membantu dengan keputusan (tapi tidak membuat mereka untuk orang yang bisa membuat mereka sendiri). Salah satu tantangan besar bagi seorang manajer proyek adalah memutuskan berapa banyak kebebasan untuk memberikan untuk setiap kegiatan didelegasikan. parameter ketat dan banyak pemeriksaan diperlukan untuk orang-orang berpengalaman yang suka instruksi yang jelas, namun pendekatan ini adalah ciuman kematian kepada orang-orang yang berpengalaman, kewirausahaan dan kreatif. Mereka membutuhkan singkat yang lebih luas, lebih banyak kebebasan, dan memeriksa kurang. Mengelola orang-orang ini dengan hasil yang mereka dapatkan - bukan bagaimana mereka mendapatkannya. Berkomunikasi kemajuan dan keberhasilan secara teratur untuk semua orang. Berikan orang-orang dalam tim Anda pujian, terutama ketika seseorang tinggi mengungkapkan kepuasan - tidak pernah, tidak pernah menerima pujian diri sendiri. Sebaliknya - Anda harus mengambil disalahkan untuk sesuatu yang tidak beres - pernah 'dump' (masalah-masalah Anda atau tegangan) pada siapa pun dalam tim Anda.

6.    Periksa, mengukur, memantau, mengkaji kemajuan proyek - menyesuaikan rencana proyek, dan menginformasikan tim proyek dan lain-lain.

Periksa kemajuan kegiatan terhadap rencana. Review kinerja secara teratur dan pada titik ditetapkan review, dan mengkonfirmasikan validitas dan relevansi sisa dari rencana. Sesuaikan rencana jika perlu mengingat kinerja, keadaan berubah, dan informasi baru, tetapi tetap pada jalur dan dalam istilah aslinya acuan. Pastikan untuk menggunakan pengukuran transparan, pra-setuju ketika menilai kinerja. (Yang menunjukkan betapa pentingnya adalah memiliki langkah-langkah di tempat dan jelas disepakati sebelum tugas dimulai.) Mengidentifikasi, setuju dan mendelegasikan tindakan baru yang sesuai. Informasikan anggota tim dan mereka yang berwenang tentang perkembangan, jelas, ringkas dan tertulis. Rencana pertemuan tim review. Menempel pada sistem pemantauan Anda didirikan. Probe situasi nyata untuk mendapatkan fakta-fakta nyata dan angka. Analisa penyebab dan belajar dari kesalahan. Mengidentifikasi penasehat handal dan ahli dalam tim dan menggunakannya. Jauhkan berbicara dengan orang, dan membuat diri Anda tersedia bagi semua.

7.    Proyek Lengkap - review dan melaporkan kinerja proyek, memberikan pujian dan terima kasih kepada tim proyek.

Pada akhir proyek yang berhasil Anda mengadakan peninjauan dengan tim. Pastikan Anda memahami apa yang terjadi dan mengapa. Renungkan pada setiap kegagalan dan kesalahan positif, obyektif, dan tanpa mengalokasikan menyalahkan pribadi. Merefleksikan keberhasilan syukur dan realistis. Menulis laporan review, dan membuat pengamatan dan rekomendasi tentang tindak lanjut isu-isu dan prioritas - akan ada banyak.

8.    Proyek tindak lanjut - kereta api, dukungan, mengukur dan melaporkan hasil dan manfaat.

Hal ini khususnya terjadi di lingkungan sangat politis, dan / atau di mana manfaat proyek memiliki visibilitas yang relatif rendah dan makna kepada stakeholder (staf, pelanggan, investor, dll), terutama jika proyek tersebut juga memiliki biaya sangat tinggi, sebagai proyek TIK cenderung untuk melakukannya

Manajemen proyek hampir selalu melibatkan manajemen perubahan juga, di mana itu sangat penting untuk mempertimbangkan dampak dari proyek terhadap orang-orang yang harus menyesuaikan diri dengan perubahan. Sering ada membutuhkan pelatihan atau pendidikan. Ada hampir pasti menjadi perlu penjelasan, di mana untuk metode contohnya seperti briefing tim telah terbukti sangat berguna.

Responsibility Charts

Responsibility charts adalah teknik untuk mengidentifikasi area fungsional, kegiatan utama, dan decision points where ambiguities exist; differences can be titik keputusan dimana ambiguitas ada; perbedaan dapat dibawa ke tempat terbuka dan diselesaikan melalui usaha tim. Sebuah linear responsibility charts (LRC), atau dikenal sebagai responsibility assignment matriks (RAM), adalah jenis khusus dari matriks yang digunakan dalam manajemen proyek. Baris dari matriks daftar kegiatan yang akan dilakukan, sedangkan kolom disamping mengidentifikasi pihak yang bertanggung jawab untuk kegiatan itu.
Pendekatan ini memungkinkan manajemen untuk secara aktif berpartisipasi dalam proses sistematis penjelasan kegiatan, keputusan yang telah harus diselesaikan, dan untuk memperjelas tanggung jawab masing-masing bermain sehubungan dengan kegiatan-kegiatan dan keputusan.
Sebuah LRC dapat berguna tidak hanya untuk mengelola proyek-proyek individu, tetapi juga untuk menganalisa beban kerja dalam suatu organisasi. Selama reorganisasi, dapat membantu untuk memastikan bahwa tugas-tugas dasar tidak diabaikan. Bagan tanggung jawab linear membuat perbedaan yang jelas antara peran, atau pekerjaan judul, dan individu yang melakukan peran tersebut. Setiap proyek biasanya memiliki manajer proyek tunggal, tetapi mungkin ada banyak manajer proyek seperti dalam sebuah organisasi.
Sebuah LRC menyajikan gambaran dari formal, tanggung jawab wewenang dan akuntabilitasHal ini memungkinkan setiap orang dalam suatu organisasi, termasuk pendatang baru, untuk melihat "gambaran besar" dan menyediakan standar yang kemajuan dapat dipantau.
Manfaat Responsibility charts :
• Membantu tim kerja alam di charting peran dan tanggung jawab
• Membantu tim kerja alami dengan perkembangan pelaksanaan tool kits tool kit
• Mengklarifikasi individu / departemen peran dan tanggung jawab
• Mengidentifikasi akuntabilitas
• Menghilangkan kesalahpahaman, mendorong kerjasama tim
• Mengurangi duplikasi usaha
• Menetapkan "berkonsultasi" dan "menginformasikan" sehingga lebih baik komunikasi

Pedoman Responsibility charts :
1.    Ingat filosofi budaya baru ketika mendefinisikan peran dan tanggung jawab
o    Hilangkan "checker memeriksa dam"
o    Mendorong kerja sama tim
o    100% akurasi tidak selalu diperlukan
2.    Tempat akuntabilitas (A) dan tanggung jawab (R) pada tingkat yang paling dekat dengan tindakan atau pengetahuan
3.    Hanya ada satu pertanggungjawaban per kegiatan
4.    Otoritas harus menemani akuntabilitas
5.    Meminimalkan jumlah konsultan (C) dan menginformasikan (I)
6.    Semua peran dan tanggung jawab harus didokumentasikan dan dikomunikasikan

Tujuan Responsibility charts :
•    Mengidentifikasi individu dan tim peran dan hubungan timbal balik
•    Understand and clarify roles and expectations Memahami dan menjelaskan peran dan harapan
•    Improve accountability, delegation, communication and teamwork Meningkatkan akuntabilitas, delegasi, komunikasi dan kerjasama

Tiga elemen kunci dari Responsibility charts
-    Keputusan atau tugas
-    Stakeholder
-    Tingkat partisipasi masing-masing stakeholder dalam setiap keputusan tugas

Empat tingkat partisipasi yang membantu untuk mengidentifikasi peran dan hubungan timbal balik :
    A = Menyetujui (Signoff atau veto keputusan sebelum diimplementasikan, bertanggung jawab atas kualitas keputusan)
    R = Responsible (Ambil inisiatif, mengembangkan alternatif, menyediakan analisis, membuat rekomendasi awal, akuntabel jika tidak ada yang terjadi)
    C = Dikonsultasikan (dikonsultasikan sebelum keputusan namun tidak memiliki hak veto)
    I = Informasi (diberitahu keputusan sebelum pengumuman publik, perlu mengetahui hasilnya untuk tugas yang berhubungan / keputusan)
    DK = Tidak tahu!
    Blank = hubungan Tidak untuk keputusan atau tugas
Responsibility charts selesai dalam proses enam langkah:
1.    Pengantar rapat dilakukan untuk menginformasikan kunci dari tujuan dan persyaratan proses
2.    Keputusan dan daftar fungsi dikembangkan, dianalisa dan disusun menjadi daftar fungsi.
3.    Tanggung Jawab workshop dilakukan untuk menyepakati definisi fungsi dan untuk menetapkan kode-kode yang menggambarkan jenis partisipasi peran masing-masing akan memiliki terhadap fungsi masing-masing. Hasilnya adalah grafik tanggung jawab.
4.    Grafik tanggung jawab adalah didokumentasikan dan direproduksi untuk mendistribusikan ke semua . peserta dan organisasi.
5.    Komunikasi dan penguatan definisi peran baru dicapai melalui pertemuan dengan semua individu dan departemen terlibat.
6.    Tindak lanjut dilakukan untuk memastikan bahwa hubungan didefinisikan dalam proses ini adalah yang dipatuhi dan mendorong peserta untuk hidup peran.
Kegiatan Atau Keputusan Panduan Daftar :
•    jelas atau generik kegiatan Hindari, misalnya, "menghadiri pertemuan"
•    Setiap kegiatan atau keputusan harus dimulai dengan kata kerja tindakan yang baik. 
•    Ketika kata kerja tindakan menyiratkan penilaian atau suatu keputusan (misalnya, mengevaluasi, memantau, memeriksa review), menambahkan frasa untuk menunjukkan primer hasil.
•    Kegiatan atau keputusan harus singkat, ringkas dan berlaku untuk peran atau perlu, bukan untuk orang tertentu
Peran Distinction
Ada perbedaan antara peran dan mengidentifikasi orang-orang secara individu: peran adalah deskriptor dari terkait set tugas; dapat dilakukan oleh banyak orang, dan satu orang dapat melakukan banyak peranSebagai contoh, sebuah organisasi mungkin memiliki 10 orang yang bisa melakukan peran manajer proyek, meskipun proyek tradisional masing-masing hanya memiliki satu manajer proyek pada satu waktu, dan orang yang mampu melakukan peran manajer proyek juga mungkin dapat melakukan peran analis bisnis dan tester.
Format Responsibility charts






Matriks biasanya dibuat dengan sumbu vertikal (kolom kiri) tugas (misalnya, dari kerja rincian struktur WBS) atau kiriman (misalnya, dari struktur rincian produk PBS), dan sumbu horizontal (baris atas) peran (misalnya, dari bagan organisasi ) - seperti digambarkan dalam gambar dari suatu tugas tanggung jawab contoh (atau Raci) matriks.

STRUCTURAL EQUATION MODELING

#Pengertian Structural Equation Modeling#
Structural Equation Modeling (SEM) merupakan suatu teknik statistik yang dipakai untuk menguji serangkaian hubungan antara beberapa variabel yang terbentuk dari variabel faktor atau variabel terobservasi. Structural Equation Modeling (SEM) dikembangkan guna menutupi keterbatasan yang dimiliki oleh model-model analisis sebelumnya seperti regression analysis (analisis regresi), path analysis (analisis jalur), dan confirmatory factor analysis (analisis faktor konfirmatori) yang telah digunakan secara luas dalam penelitian statistik.
Structural Equation Modeling (SEM) dianggap sebagai gabungan dari analisis regresi dan analisis faktor. SEM dapat dipergunakan untuk menyelesaikan model persamaan dengan variabel terikat lebih dari satu dan juga pengaruh timbal balik (recursive). SEM berbasis pada analisis covarians sehingga memberikan matriks covarians yang lebih akurat dari pada analisis regresi linear. Program-program statistik yang dapat dipergunakan untuk menyelesaikan SEM misalnya Analysis Moment of Structure (AMOS) atau LISREL.
SEM mencakup pengukuran struktur matriks covariance atau disebut juga sebagai "analisis struktur covariance". Sekali model parameter-parameternya sudah diestimasi, maka model yang dihasilkan – matrik covariance kemudian dapat dibandingkan dengan matrik kovarian yang berasal dari data empiris. Jika kedua matrices konsisten satu dengan lainnya, maka model persamaan struktural tersebut dapat dianggap  sebagai eksplanasi yang dapat diterima untuk hubungan-hubungan antara pengukuran-pengukuran tersebut.
Definisi lain menyebutkan bahwa Structural Equation Modeling adalah suatu teknik modeling statistik yang bersifat sangat cross-sectional, linear dan umum. SEM digunakan untuk membangun dan menguji model statistik yang biasanya dalam bentuk model-model sebab akibat. SEM sebenarnya merupakan teknik hibrida yang meliputi aspek-aspek penegasan (confirmatory) dari analisis faktor, analisis jalur dan regresi yang dapat dianggap sebagai kasus khusus dalam SEM.
Sedikit berbeda dengan definisi-definisi sebelumnya  mengatakan structural equation modeling (SEM) berkembang dan mempunyai fungsi mirip dengan regresi berganda, sekalipun demikian nampaknya SEM menjadi suatu teknik analisis yang lebih kuat karena mempertimbangkan pemodelan interaksi, nonlinearitas,  variabel – variabel bebas yang berkorelasi (correlated independents), kesalahan pengukuran, gangguan kesalahan-kesalahan yang berkorelasi (correlated error terms), beberapa variabel bebas laten (multiple latent independents) dimana masing-masing diukur dengan menggunakan banyak indikator, dan satu atau dua variabel tergantung laten yang juga masing-masing diukur dengan beberapa indikator. Dengan demikian menurut definisi ini SEM dapat digunakan alternatif lain  yang lebih kuat dibandingkan dengan menggunakan regresi berganda., analisis jalur, analisis faktor, analisis time series, dan analisis kovarian
Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa SEM mempunyai karakteristik yang bersifat sebagai teknik analisis untuk lebih menegaskan dari pada untuk menerangkan. Seorang peneliti lebih cenderung menggunakan SEM untuk menentukan apakah suatu model tertentu valid atau tidak dari pada menggunakannya untuk menemukan suatu model tertentu cocok atau tidak, meski analisis SEM sering pula mencakup elemen-elemen yang digunakan untuk menerangkan.
#Peranan Teori dalam Structural Equation Modeling#
Pada umumnya orang menggunakan SEM lebih  berfokus pada konstruk-konstruk laten—yang dimaksud ialah variabel-variabel psikologis abstrak, seperti "kecerdasan" atau "sikap terhadap merek (brand)"—dibandingkan dengan variabel-variabel manifest (indikator) yang digunakan untuk mengukur konstruk-konstruk tersebut. Pengukuran dianggap sulit dan rentan dengan kesalahan. Dengan adanya kesalahan pengukuran modeling yang dapat terjadi secara eksplisit, para pengguna SEM berusaha menurunkan estimasi-estimasi yang tidak bias untuk hubungan antara konstruk laten.  Pada akhirnya,  SEM memungkinkan pengukuran jamak dihubungkan dengan konstruk laten tunggal.
SEM mencakup pengukuran struktur matriks covariance atau disebut juga sebagai "analisis struktur covariance". Sekali model parameter-parameternya sudah diestimasi, maka model yang dihasilkan – matrik covariance kemudian dapat dibandingkan dengan matrik kovarian yang berasal dari data empiris. Jika kedua matrices konsisten satu dengan lainnya, maka model persamaan struktural tersebut dapat dianggap  sebagai eksplanasi yang dapat diterima untuk hubungan-hubungan antara pengukuran-pengukuran tersebut.
Salah satu keunggulan SEM ialah kemampuan untuk membuat  model konstruk-konstruk sebagai variabel laten atau variabel – variabel  yang tidak diukur secara langsung,  tetapi diestimasi dalam model dari variabel-variabel yang diukur yang diasumsikan mempunyai hubungan dengan variabel tersebut– variabel latent. Dengan demikian hal ini memungkinkan pembuat model secara eksplisit dapat mengetahui ketidak-reliabilitas suatu pengukuran dalam model yang mana teori mengijinkan relasi – relasi struktural antara variabel-variabel laten yang secara tepat dibuat suatu model.
Karakteristik dasar penggunaan SEM harus melibatkan dua jenis variable, yaitu variable observasi dan laten. Variabel observasi mempunyai data seperti data angka atau skala penilaian yang diambil dari kuesioner. Disamping data tersebut di depan, Variabel observasi dalam SEM mencakup pula data kontinus. Sedang variable laten adalah variabel yang secara tidak langsung teramati namun peneliti ingin mengetahuinya. Untuk melakukan observasi variable laten peneliti harus membuat model-model yang mengekspresikan variable-variabel laten sebagai variabel observasi. Dalam SEM semua variable laten merupakan variable kontinus dan secara teori mempunyai jumlah nilai yang tidak terbatas. Contoh-contoh variable laten dalam ilmu ekonomi konsentrasi bidang pemasaran, misalnya sikap terhadap merek, kepuasan pelanggan, nilai yang diterima (perceived value),  keinginan melakukan pembelian ulang, dan kualitas yang dilihat (perceived quality)
Secara umum ada dua variable yang penting dalam riset, yaitu variabel-variabel yang tergantung pada variable lain yang disebut sebagai variable “tergantung” dan variable-variabel yang  tidak tergantung terhadap varaibel lain yang kemudiandisebut sebagai variable “bebas”. Dalam konteks SEM variable-variabel tergantung disebut juga sebagai variabel “endogenous” dan  “exogenous,” untuk variable-variabel bebas. Dalam contoh hubungan linier yang diekspresikan dalam persamaan di bawah ini Persamaan tersebut bermakna bahwa nilai yang dilihat untuk kasus “i” merupakan jumlah kualitas “i” dikalikan dengan koefesien “a,” harga untuk “i” dikalikan dengan koefesien “b,”ditambah “error.” Eerror term ini mewakili bahwa sebagian nilai yang dilihat untuk kasus “i” yang tidak tertangkap oleh dependensi s linier terhadap kualitas dan harga. Jika dikombinasikan dengan beberapa asumsi, maka persamaan tersebut menggambarkan  suatu model nilai yang mungkin tergantung pada kualitas dan harga.

    Nilai i = a x kualitas  i + b x harga  i + error i


Pada saat kita melakukan pencocokkan suatu model sebagaimana model dalam persamaan di atas, maka sebenarnya kita sedang membuat estimasi untuk koefesien-koefesien “a” dan “b” yang meminimumkan fungsi kesalahan tertentu di observasi-observasi yang sedang dilakukan, dengan keberadaan error yang diasumsikan. Dalam model yang dibuat di atas mengasumsikan bahwa semua kasus dalam sekumpulan data tersebut mempunyai nilai-nilai sama untuk “a” dan “b.” Nilai-nilai tersebut cocok dalam populasi. Persamaan di atas nampak seperti persamaan regresi tanpa intercept di sebelah kanan. Koefesien-koefesien “a” dan “b” mewakili koefesein-koefesein regresi. “nilai,” “kualitas” dan “harga” merupakan variable-variabel observasi. “Error” merupakan perbedaan antara nila-nilai yang observasi dan yang diprediksi.untuk masing-masing kasus. Persamaan tersebut dapat juga dilihat sebagai gambaran suatu model faktor dimana variable observasi disebut “load” nilai pada dua faktor, yaitu “kualitas” dan “harga”; sedang error dapat disebut sebagai “keunikan”. Dalam persepktif ini, maka kualitas dan harga merupakan variable-variabel laten.
Istilah-Istilah Dasar Dalam SEM
1.    Kovarian: merupakan pengukuran kekuatan korelasi antara dua atau lebih perangkat variat random
2.    Matriks Kovarian: merupakan matriks kovarian-kovarian antara elemen-elemen suatu vector
3.    Varian suatu variable random, distribusi probabilitas atau sample merupakan satu pengukuran dispersi statistik.
4.    Variabel Observasi (Observed Variable): merupakan variable yang dapat diamati secara langsung dalam penelitian
5.    Variabel Laten (Latent Variable) merupakan variable yang tidak secara langsung diamati, tetapi disimpulkan dengan menggunakan model matematik dari variable-variabel lain yang sedang diobservasi dan yang diukur secara langsung. Variabel laten dikenal sebagai variable tersembunyi, variable / konstruk hipotetikal.
6.    Variabel Exogenous: Dalam konteks diagram jalur tidak dikenal adanya istilah variabel bebas dan tergantung. Sebagai gantinya ialah disebut sebagai variabel  exogenous. Variabel ini diberi tanda khusus, yaitu anak panah satu arah yang berasal dari variabel tersebut  menuju ke variabel lainnya, tetapi tidak ada anak panah yang menuju kearahnya.
7.    Variabel Endogenous: Variabel endogenous merupakan variabel yang mempunyai setidak-tidaknya satu anak panah  dengan satu arah menuju ke variabel tersebut.
8.    Linieritas (Linearity). SEM mempunyai asumsi adanya hubungan linear antara variabel-variabel indikator dan variabel-variabel laten, serta antara variabel-variabel laten sendiri. Sekalipun demikian, sebagaimana halnya dengan regresi, peneliti dimungkinkan untuk menambah transformasi eksponensial, logaritma, atau non-linear lainnya dari suatu variabel asli ke dalam model yang dimaksud
9.    Rekursivitas (Recursivity): Suatu model disebut  rekursif jika semua anak panah menuju satu arah, tidak ada arah yang berlawanan / membalik (feedback looping), dan faktor gangguan (disturbance terms) atau kesalahan sisaan (residual error) untuk variabel-variabel endogenous yang tidak dikorelasikan. Dengan kata lain, model-model recursive merupakan model-model dimana semua anak panah mempunyai satu arah tanpa putaran umpan balik dan peneliti dapat membuat asumsi kovarian – kovarian gangguan kesalahan semua 0, yang berarti bahwa semua variabel yang tidak diukur yang merupakan  determinan dari variabel-variabel endogenous tidak dikorelasikan satu dengan lainnya sehingga tidak membentuk putaran umpan balik (feedback loops). Model – model dengan gangguan kesalahan yang berkorelasi dapat diperlakukan sebagai model recursive hanya jika tidak ada pengaruh-pengaruh langsung diantara variabel-variabel endogenous. Model yang mempunyai dua arah disebut model non-recursif


#Pengembangan Model Strategi#
Aplikasi utama structural equation modeling meliputi:
1.    Model sebab akibat (causal modeling,) atau disebut juga analisis jalur (path analysis), yang menyusun hipotesa hubungan-hubungan sebab akibat  (causal relationships) diantara variabel - variabel dan menguji model-model sebab akibat  (causal models) dengan menggunakan sistem persamaan linier. Model-model sebab akibat dapat mencakup variabel-variabel  manifest (indikator), variabel-variabel laten  atau keduanya;
2.    Analisis faktor penegasan (confirmatory factor analysis), suatu teknik kelanjutan dari analisis faktor dimana dilakukan pengujian  hipotesis – hipotesis struktur factor loadings dan interkorelasinya;
3.    Analisis faktor urutan kedua (second order factor analysis), suatu variasi dari teknik analisis faktor dimana matriks korelasi dari faktor-faktor tertentu ( common factors) dilakukan analisis pada faktornya sendiri untuk membuat faktor-faktor urutan kedua;
4.    Model-model regresi (regression models), suatu teknik lanjutan dari analisis regresi linear dimana bobot regresi dibatasi agar menjadi sama satu dengan lainnya, atau dilakukan spesifikasi pada nilai-nilai numeriknya;
5.    Model-model struktur covariance (covariance structure models),  yang mana model tersebut menghipotesakan bahwa matrix covariance mempunyai bentuk tertentu. Sebagai contoh, kita dapat menguji hipotesis yang menyusun semua variabel yang mempunyai varian yang sama dengan menggunakan prosedur yang sama;
6.    Model struktur korelasi (correlation structure models), yang mana model tersebut menghipotesakan bahwa matrix korelasi mempunyai bentuk tertentu. Contoh klasik adalah hipotesis yang menyebutkan bahwa matrix korelasi mempunyai  struktur circumplex.



Kenggulan-keunggulan SEM lainnya dibandingkan dengan regresi berganda diantaranya ialah :
1.      Memungkinkan adanya asumsi-asumsi yang lebih fleksibel;
2.      Penggunaan analisis faktor penegasan (confirmatory factor analysis) untuk mengurangi kesalahan pengukuran dengan memiliki banyak indikator dalam satu variabel laten;
3.      Daya tarik interface pemodelan grafis untuk memudahkan pengguna membaca keluaran hasil analisis;
4.      Kemungkinan adanya pengujian model secara keseluruhan dari pada koefesien-koefesien secara sendiri-sendiri;
5.      Kemampuan untuk menguji model – model dengan menggunakan beberapa variabel tergantung;
6.      Kemampuan untuk membuat model terhadap variabel-variabel perantara;
7.      Kemampuan untuk membuat model gangguan kesalahan (error term);
8.      Kemampuan untuk menguji koefesien-koefesien diluar antara beberapa kelompok subyek;
9.      Kemampuan  untuk mengatasi data yang sulit, seperti data time series dengan kesalahan otokorelasi, data yang tidak normal, dan data yang tidak lengkap.
#Tahap-Tahap dalam Structural Equation Modeling#
Terdapat 5 tahap dalam Structural Equation Modeling:
1.    Spesifikasi Model (Model Spesification)
Spesifkasi Model merupakan latihan secara formal menyatakan suatu  model. Tahap ini merupaka langkah dimana parameter- parameter ditentukan untuk bersifat tetap (fixed) atau bebas (free). Parameter- parameter tetap (fixed parameters) tidak diestimasi dari data dan biasanya tetap pada besaran 0 yang mempunyai arti tidak ada hubungan antar variabel yang diobservasi. Jalur-jalur parameter- parameter tetap diberi label secara  numerik; terkecuali diberi nilai 0 dengan sendirinya tidak ada jalur yang akan dibuat dalam diagram SEM.  Parameter- parameter bebas (free parameters) diestimasikan dari data yang diobservasi dan dipercaya oleh peneliti bukan 0. Tanda asteris dalam diagram SEM menandai jalur-jalur parameter- parameter bebas. Penentuan parameter- parameter mana merupakan parameter- parameter yang tetap dan yang bebas dalam SEM sangat penting karena hal itu akan menentukan parameter- parameter mana yang akan digunakan untuk  membandingkan diagram yang dihipotesiskan dengan varian populasi yang diambil (the sample population variance) serta matriks koovarian dalam pengujian model pada tahap berikutnya. Pemilihan parameter- parameter mana yang dianggap bebas dan tetap dalam suatu  model sepenuhnya terserah peneliti. Pemilihan ini mewakili hipotesis  a priori peneliti mengenai jalur-jalur mana (pathways) dalam suatu sistem menjadi penting dalam memunculkan struktur relasional sistem yang diobservasi, misalnya varian sampel yang diobservasi dan matriks kovarian.

2.    Identifikasi Model (Model Identification)
Identifikasi Model menyangkut apakah nilai unik untuk masing-masing dan setiap parameter bebas dapat diperoleh dari data yang diobservasi. Semua itu tergantung pada pilihan model serta spesifikasi parameter- parameter tetap dan dibatasi serta parameter- parameter bebas. Suatu parameter dibatasi ketika parameter tersebut dibuat sama dengan parameter lain. Model - model harus di identifikasi secara menyeluruh (overidentified) supaya dapat diestimasi serta untuk melakukan pengujian hipotesis menyangkut hubungan antar variabel. Kondisi yang diwajibkan untuk melakukan overidentification addalah bahwa poin-poin  data  (jumlah  varian dan kovarian) kurang dari jumlah variabel yang diobservasi dalam model.

3.    Estimasi (Estimation)
Dalam tahap ini, nilai parameter-parameter awal yang bebas dipilih untuk memunculkan matriks kovarian populasi yang diestimasi, (), dari  model tersebut. Nilai awal dapat dipilih oleh peneliti dari informasi sebelumnya dengan menggunakan program-program  komputer yang digunakan  untuk membangun model dalam SEM, atau dari analisis regresi jamak. Tujuan estimasi ialah untuk menghasilkan () yang  berkonvergensi pada matriks kovarian populasi yang diobservasi, S, dengan matriks  residu (perbedaan () dan S) dapat diperkecil. Berbagai metode dapat digunakan untuk menghasilkan (). Pilihan  metode dituntun dengan karakteristik-karakteristik data termasuk ukuran  sampel dan distribusi. Sebagian besar proses digunakan secara iteratif. Bentuk umum dari fungsi minimasi ialah:
Q = (s - ())’W(s - ())
dimana:     s     = vektor berisi  varian dan kovarian variabel-variabel yang
                                       diobservasi
()     = vektor berisi varian dan kovarian yang berkorespondensi
sebagaimana diprediksi dengan model tersebut
W     = matriks pembobotan
Matriks pembobotan (weight matrix), W, dalam fungsi di atas, berkorespondensi dengan metode estimasi yang dipilih. W dipilih untuk memperkecil Q, dan Q(N-1) memberikan fungsi kecocokan, dalam sebagian besar kasus statistik distribusi X2  (distributed statistic). Performansi X2 dipengaruhi oleh ukuran  sampel , distribusi kesalahan, distribusi faktor, dan asumsi bahwa faktor - faktor dan kesalahan-kesalahan bersifat independen. Beberapa metode estimasi yang biasanya digunakan ialah:

•        Generalized Least Squares (GLS)
FGLS = ½ tr[([S - ()]W-1)2]

dimana,
tr = trace operator, mengambil sejumlah element pada diagonal pokok suatu matriks
W-1 = optimal weight matrix, harus dipilih oleh peneliti, bentuk pilihan umum ialah S-1



•        Maximum Likelihood (ML)
FML = log|| - log|S| + tr(S-1) - p
dalam hal ini, W = -1 dan p = jumlah variabel yang diukur

•        Asymptotically Distribution Free (ADF) Estimator
FADF = [S - ()]’W-1[S - ()]
W, dalam fungsi ini, berisi elemen -elemen yang mepertimbangkan kurtosis.
Apapun fungsi yang dipilih, hasil proses estimasi yang diinginkan ialah untuk mendapatkan fungsi kecocokan yang mendekati  0. Nilai fungsi kecocokan sebesar 0 mempunyai arti bahwa matriks kovarian model yang diestimasi dan matriks kovarian sampel asli setara.

4.    Modifikasi Model (Model Modification)
Jika matriks kovarian/varian yang di  estimasi oleh model tidak dapat mereproduksi matriks kovarian/varian sampel secara memadai, maka hipotesis-hipotesis dapat disesuaikan dan model dapat diuji ulang. Untuk menyesuaikan model, jalur-jalur baru ditambahkan dan yang lama dihilangkan. Dengan kata lain, parameter-parameter diubah dari tetap ke bebas atau sebaliknya.

Prosedur-prosedur umum yang digunakan untuk modifikasi model adalah Lagrange Multiplier Index (LM) dan Wald test. Kedua pengujian ini melaporkan perubahan dalam nilai X2 manakala jalur-jalur disesuaikan. LM akan mempertanyakan apakah penambahan parameter-parameter bebas meningkatkan kecocokan model. Pengujian ini menggunakan logika sama dengan metode forward stepwise dalam regresi. Sedang pengujian Wald mempertanyakan apakah penghapusan parameter-parameter bebas akan meningkatkan kecocokan model. Pengujian Wald mengikuti  logika backward stepwise dalam regresi.


5.    Interpretasi (Interpretation)
Pada saat  model telah menghasilkan kecocokan yang dapat diterima, estimasi-estimasi individual bagi parameter-parameter bebas dapat dinilai. Parameter-parameter bebas dibandingkan dengan nilai nol, dengan menggunakan statistik distribusi z-. Statistik z diperoleh dengan membagi estimasi parameter dengan menggunakan standard error estimasi tersebut. Ratio pengujian ini harus diatas  +/-1.96 agar hubungan bersifat signifikan. Setelah hubungan-hubungan individual dalam model dinilai, maka estimasi parameter dibakukan untuk presentasi model akhir. Ketika estimasi-estimasi parameter dibakukan, maka estimasi tersebut dapat diinterpretasi sebagai referensi untuk parameter-parameter lainnya dalam  model serta kekuatan  relatif jalur dalam  model tersebut dapat dibandingkan.

MANAJEMEN KUALITAS

A.    Hubungan Kualitas dan Profit

Perbaikan yang dilakukan secara terus menerus akan membuat profit perusahaan meningkat. Jika perusahaan membuat perbaikan kualitas maka respon dari konsumen akan produk yang dihasilkan akan semakin meningkat, dan tercipta loyalitas konsumen yang mau menerima peningkatan harga yang dilakukan oleh perusahaan. Karena pada akhirnya akan tercipta persepsi bahwa konsumen tidak akan rugi membeli produk tersebut walaupun harganya tinggi karena kualitas yang didapat sepadan bahkan mungkin lebih baik dari harga yang dibayar oleh konsumen.

A.    Sejarah Perkembangan Kualitas Berdasarkan Periode Waktu Awal tahun 90’an Sekitar tahun 40’an Sekitar tahun 60’an Tahun 80’an keatas Fokus Inspeksi Sampling statistik Fokus kualitas secara organisasi (TQM) Kualitas berdasar konsumen (costumer driven quality) Konsep lama kualitas : inspeksi kualitas setelah produksi dilakukan Konsep baru kualitas : membangun kualitas dalam proses identifikasi dan penyelesaian penyebab masalah Dari sejarah perkembangan kualitas maka dapat dilihat bahwa TQM muncul setelah perusahaan mulai menyadari pentingnya kualitas sebagai salah satu strategi untuk memenangkan persaingan pasar. B.     Total Quality Management(TQM) Total quality management (TQM) yaitu mengelola organisasi secara keseluruhan agar melampaui semua dimensi penting yang dihasilkan untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Dua tujuan dasar operasional : 1.      Desain produk atau jasa dibuat dengan hati-hati 2.      Menjamin sistem organisasi dapat melaksanakan desain secara konsisten Kebutuhan dasar pelaksanaan program perbaikan dan pengendalian kualitas adalah penentuan spesifikasi kualitas dan penentuan besarnya biaya untuk pencapaian spesifikasi tersebut. 1.      Spesifikasi kualitas : Ø  Design kuality : nilai yang tidak dapat dipisahkan dari produk di pasar. Meliputi dimensi : -       Performance -       Service ability -       Features -       Aesthetics -       Reability/durability -       Perceived quality Ø  Comfortable quality : tingkat kesesuaian antara produk dan jasa yang dibuat dengan spesifikasi yang dihasilkan. Ø  Kualitas pada sumbernya : orang yang melakukan produksi bertanggung jawab untuk memastikan bahwa keluaran (produk) yang dibuat sesuai dengan spesifikasi yang diterapkan. 2.      Biaya kualitas Ø  Asumsi yang mendasari anasisis biaya kualitas : o  Kegagalan yang terjadi o  Pencegahan akan menghasilkan biaya yang lebih murah o  Pencapaian (performance) kualitas itu bisa diukur Ø  Klasifikasi biaya kualitas : ·      Biaya penilaian (appraisal cost) : biaya inspeksi, biaya test dan biaya-biaya lain yang memastikan produk maupun proses dapat diterima atau  sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan ·      Biaya pencegahan (preventive cost) : jumlah semua biaya untuk mencegah adanya cacat produk ·      Biaya kegagalan internal (internal failure cost) : biaya untuk cacat yang terjadi dalam sistem atau ketika proses produksi ·      Biaya kegagalan eksternal (eksternal faiure cost) : biaya untuk cacat setelah melewati sistem atau setelah di tangan konsumen C.    Six Sigma Quality Six sigma quality adalah penerapan metode dari alat-alat penyelesaian statistik untuk mengidentifikasi dan mengukur pemborosan juga menunjukkan langkah-langkah perbaikan. Six sigma membantu manajer perusahaan antara lain untuk : §  Menemukan karakteristik mana yang penting untuk kansumen §  Mengidentifikasi faktor-faktor yang paling mempengaruhi karakteristik itu §  Mengurangi variasi pada faktor-faktor kunci DPMO ( defects per milion opportunities) digunakan untuk menjelaskan kinerja proses menggunakan common metric. DPMO =                                 Jumlah cacat                                                                                                                                                    X 1.000.000 [ Jumlah kemungkinan terjadi kesalahan per unit ]X  jumlah unit 1.      Metodologi Six Sigma Prinsip dasar Six Sigma adalah mengurangi variasi dalam kualitas output yang dihasilkan. Siklus DMAIC merupakan versi yang lebih detail dari pada PDCA (plan, do, check, act) dan didasari perbaikan terus menerus yang jiga sering disebut Kaizen. Fokus metodologi DMAIC adalah berusaha mengerti dan mencapai apa yang diinginkan oleh konsumen. Model ini dikembangkan oleh General Electric. Lewat model DMAIC diurutkan tahap-tahap mendasar untuk mencapai hasil yang diinginkan. Lima tahap/fase six sigma (DMAIC) : ü  Define : prioritas konsumen ü  Measure : proses dan kinerja ü  Analyze : penyebab kecacatan ü  Improve : hilangkan penyebab kecacatan ü  Control : mengontrol pencapaian proses 2.      Alat-alat dalam Six Sigma dan perbaikan yang berkelanjutan a.       Diagram proses (flowchart) digunakan dalam proses define, merupakan diagram alir yang berisi tahapan-tahapan proses yang dilalui suatu produk. Jenis flowchart diantaranya adalah : -       Berbentuk tabel -       Berbentuk tahapan proses mengikuti tahapan SIPOC (supplier, input, process, output, customers) -       Berbentuk tahapan proses b.      Alat-alat yang digunakan untuk proses Measure : -       Checklist merupakan bentuk dasar standardisasi pengumpulan data yang berisi daftar kerusakan yang terjadi dan jumlah tiap-tiap kerusakan yang dihitung berdasarkan observasi. -       Diagram pareto merupakan metode untuk mencari sumber kesalahan, masalah-masalah atau kerusakan produk yang memudahkan perusahaan memfokuskan diri pada usaha-usaha pemecahannya. -       Histogram merupakan grafik yang menunjukkan frekuensi distribusi dari variabel yang diobservasi. -       Run chart merupakan diagram yang menunjukkan data dalam periode waktu tertentu dan membantu perusahaan memahami pentingnya masalah pada tahap tertentu. c.       Alat-alat yang digunakan untuk Fase Analisis : -       Diagram sebab akibat merupakan alat untuk menunjukkan hubungan antara hasil dan kemungkinan penyebabnya. -       Scatter diagram merupakan diagram yang menunjukkan hubungan antara dua variabel, dan berguna untuk mendeteksi hubungan linier antara dua variabel. d.      Fase Improve berisi diagram proses yang sudah mengalami perbaikan (opportunity flow diagram) yang disusun untuk membedakan tahapan yang memiliki value added dan tahapan yang tidak memiliki value added. -          Tahapan yang memiliki value added:  merupakan tahapan yang penting ketika semua dikerjakan dengan benar dan turun ka sisi kiri. -          Tahapan yang tidak memiliki value added : merupakan tahapan yang tidak diperlukan ketika semua dikerjakan dengan benar dan pergerakan ke arah kanan. e.       Diagram pengendalian (control chart) digunakan untuk fase control, berisi grafik yang menunjukkan batas atas dan batas bawah dari suatu proses yang ingin dikendalikan dalam kurun waktu tertentu. D.    Pengukuran Kualitas Layanan Pendekatan yang digunakan adalah mengukur gap/kesenjangan antara apa yang diharapkan oleh konsumen dengan apa yang dirasakan/diterima oleh konsumen. Biasanya gap digunakan sebagai indikator perbaikan yang akan dilakukan. 10 atribut atau penentu umum dari kualitas jasa : 1.      Reability : meliputi konsistensi dari kinerja dan dapat dipecahkan. Hal i ni berarti perusahaan melakukan operasional jasa dengan benar. 2.      Responsiveness : berkaitan dengan kemauan atau kesiapan karyawan untuk memberikan pelayanan. 3.      Kecakapan yang berarti penguasaan/keahlian yang dibutuhkan untuk memberikan pelayanan. 4.      Akses : kedekatan dan kemudahan untuk dihubungi. 5.      Kesopan-santunan : meliputi kesopanan, rasa hormat, perhatian dan keramah tamahan dari karyawan. 6.      Komunikasi : menjaga kemudahan dalam memberikan informasi pada konsumen dengan menggunakan bahasa yang mudah dimengerti. 7.      Kredibilitas : didalamnya termasuk kepercayaan dan kejujuran. 8.      Keamanan : konsumen menginginkan pelayanan yang bebas dari bahaya, risiko, dan keraguan. 9.      Mengerti : perusahaan selalu berusaha mencari dan mengerti kebutuhan konsumen. 10.  Tangibles : bukti fisik dari jasa yang mendukung pelayanan jasa seperti dekorasi ruangan, seragam karyawan.

RANCANGAN PRODUK DAN PROSES SELEKSI – SERVICE

Organisasi yang bergerak dibidang jasa secara umum diklasifikasikan kepada jasa apa yang meraka tawarkan (kesehatan, keuangan, trasportasi dll). Hal ini sangat bebeda sekali apabila dilihat dari sudut pandang manufactur yang memproduksi barang nyata(tangible), sedangkan jasa adalah kenikmatan atau kenyamanan yang dirasakan oleh customer(intangible).

Business Service dan Internal Service

·         Business service adalah suatu manajemen dari organisasi yang kegiatan utamanya memerlukan interaksi dengan customer untuk memproduksi jasa (service).

o   Fasilitas–berdasarkan jasa (Facilities–based service), dimana customer harus harus pergi ke fasilitas layanan.

o   Tempat–berdasarkan jasa (Field-based service), dimana produksi dan konsumsi dari jasa terjadi di lingkungan customer, seperti jasa bersih-bersih rumah.

·         Jasa internal (Internal Service) adalah suatu manajemen jasa yang diperlukan untuk mendukung aktifitas dari organisasi yang lebih besar. Jasa ini meliputi pengolahan data, accounting, engineering, dan maintenance.

Klasifikasi Operasional dari Jasa

High-low degree of customer contact adalah kehadiran customer pada sistem dan persentase waktu customer harus ada pada sistem relatif terhadap total waktu yang diambil untuk melakukan pelayanan/jasa.

Designing Services Organizations

Perbedan yang mendasar perusahaan jasa dan manufaktur adalah perusahaan jasa tidak menyimpan barang dagangan. Perusahan jasa lebih terkonsentrasi pada target pasar yang akan dibidik, konsep produk apa yang akan ditawarakan (bagaimana caranya suatu produk dapat tampil berbeda dengan produk yang serupa di pasar), focus strategi yang bagaimana yang akan dijalankan nantinya, dan yang terakhir bagiamana caranya agar dapat memberikan/mengantarkan suatu kepada konsumen.

Structuring the service encounter: service system design matrix

Ada beberapa cara penjajakan dealing barang yang dapat kita lakukan untuk menawarkan jasa antara lain: lewat e-mail, penawaran melalui internet, telepon, tatap muka langsung.

Service Blueprinting and Fail-safing

Service blueprint adalah diagram arus dari suatu proses jasa yang menekankan apa yang kelihatan dan apa yang tidak kelihatan ke pembeli.

Three contrasting service designs

1.      The Product-Line Approach

2.      The self-Service Approach

3.      The Personal-Attention Approach

Service Guarantees as Design Driver

Sebuah produk tidak hanya menawarkan kualitas tetapi juga pelayanan setelah barang tersebut dibeli atau garansi. Dengan adanya garansi akan memberikan rasa tenang kepada customer terhadap barang yang mereka miliki sehingga dapat memacu permintaan terhadap produk tersebut.

RANCANGAN PRODUK DAN PROSES SELEKSI – MANUFACTURING

Proses Desain Produk

Lima proses dalam manufacturing :

1.      Pengembangan konsep (concept development), terdiri dari bentuk produk , konsep produk, dan taget pasar.

2.      Perencanaan product (product planning), terdiri dari membangun pasar, test skala kecil, dan investasi.

3.      Produk/ teknis pemrosesan (Product/process Engineering), terdiri dari detail desain produk dan peralatan atau perlengkapan tambahan dan membuat prototype untuk melakukan percobaan.

4.      Pilot product/ram-up, terdiri volume production prove out, memulai produksi, dan peningkatan produksi untuk memenuhi taget komersial.

5.      Di launching ke pasar sekaligus mengenalkan produk.

Desain untuk Customer

·         Quality Function Deployment (QFD): metodologi proses perancangan dan pengembangan produk atau layanan yang mampu mengintegrasikan suara konsumen ke dalam proses perancangannya. QFD merupakan suatu jalan bagi perusahaan untuk mengidentifikasi dan memenuhi kebutuhan serta keinginan konsumen terhadap produk atau jasa yang dihasilkannya.

·         Value Analysis/Value Engineering (VA/VE), marupakan pendekatan yang menganalisis apakah suatu produk yang dibuat itu bernilai atau tidak. Tujuan pendekatan ini yaitu untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik atau sama pada saat biaya terendah selama memperbaiki fungsi-fungsi yang dikehendaki oleh customer.

Desain Produk untuk Manufaktur dan Perakitan

Desain produk untuk manufaktur dan perakitan adalah proses dimana desain, urutan perakitan, dan prosedur diubah untuk dapat meningkatkan kemudahan dan efektivitas perakitan otomatis.

Proses Seleksi

Proses seleksi lebih mengarah pada perencanaan tenik-teknik produksi di lapangan dan keputusan dalam penggunaan strategi yang cocok untuk digunakan.

1.      Type of process (tipe pemprosesan),

2.      Process flow structure (struktur proses aliran),

-          Job Shop adalah struktur proses yang sesuai untuk volume produksi rendah dari berbagai macam variasi produk standar.

-          Proses Batch adalah struktur proses yang memproduksi berbagai macam variasi produk standar secara relative terhadap volume yang rendah.

-          Jalur Perakitan (Assembly Line) adalah struktur proses yang dirancang untuk membuat bagian-bagian tersendiri.

-          Continuous Flow Process biasanya merupakan struktur proses otomatis yang mengubah bahan baku mentah ke barang jadi pada satu proses yang terus-menerus.

3.      Matrix Produk-Proses (Product-Process Matrix) adalah alat untuk menganalisa hubungan antara struktur proses, volume produksi dan variasi khas.

4.      The virtual factory (pabrik virtual-untuk simulasi produksi): Aktifitas manufaktur dilaksanakan tidak hanya di satu pabrik, tetapi di banyak lokasi oleh supplier dan partner perusahaan sebagai bagian dari strategi persekutuan.

Break-even analysis

Break-event Analysis adalah pendekatan standar untuk memilih antara alternative proses dan perlengkapan. Metode ini sesuai ketika proses dan perlengkapan memerlukan investasi awal dan biaya tetap (fixed cost) yang tinggi, dan ketika biaya variable proporsional terhadap jumlah unit yang diproduksi.

Rancangan Produk Global dan Manufacturing

The global joint venture adalah strategi untuk merebut pasar global dengan cara mendirikan perusahan gabungan dari dua perusahan berbeda yang berasal dari negara yang berbeda di sebuah negara tertentu untuk memasarkan produk gabungan atau produk dari masing-masing perusahaan..

Mengukur Kinerja Pengembangan Produk

Ada bukti kuat bahwa perusahaan harus bisa merespon pasar yang selalu berubah agar dapat bertahan dalam kompetisi. Adanya bukit yang meyatakan kekuatan pasarlah yang dominan perusahaan harus siap dengan segala risiko dan harus mempunyai strategi yang jitu menangapi pasar dan melawan kompetitor yang akan selalu berusaha menjatuhkan perusahan kita.